聞力生教授依然奮斗在服裝智能制造研究的最前沿。

他今年87歲了，卻活躍得像個求知欲十足的孩子。

從數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)字孿生，到元宇宙、AIGC，這些新潮的高科技名詞，在他看來不僅毫無違和感，而且都能跟服裝智造產(chǎn)生這樣或那樣的關聯(lián)。他至今筆耕不輟，每隔幾個月，就會有一篇前沿科技文章，深入淺出地為中國服裝智造指出前行的方向。

作為中國服裝制造領域的資深專家，他見證了中國服裝行業(yè)40年的發(fā)展歷程，也在教授紡織機械原理的過程中，與縫制機械行業(yè)結下了不解之緣。

3月初，我們與聞教授做了一次深度訪談，聽他講述與縫紉機結緣的故事、他對縫制設備行業(yè)的深刻見解，以及對行業(yè)未來發(fā)展的展望。

結緣縫制設備     

1956年高中畢業(yè)的聞力生沒有想到，自己今后的職業(yè)生涯會與服裝和縫制設備結緣。

當時，許多學校的本科課程都要讀5年，而他和許多人一樣，只希望快點出來工作。解放初期，中國的服裝行業(yè)已經(jīng)初步興起，負責解決老百姓穿衣問題的紡織部門也受到了很大的重視。了解到華東紡織工學院（東華大學前身）的機械設計只要讀4年后，打算學習機械相關課程的聞力生毅然決然地選擇了這一專業(yè)。

據(jù)聞力生回憶，彼時的大學都傾向于培養(yǎng)本校學生留校任教，在1960年大學畢業(yè)之后，聞力生也留了下來，負責教授紡織機械的專業(yè)基礎課。

當時的中國，教授縫制設備相關知識的學校和專業(yè)屈指可數(shù)，設有服裝機械專業(yè)的只有西北輕工業(yè)學院，就連當時還叫華東紡織工學院的東華大學也只在針織專業(yè)一門叫“針織原理”的專業(yè)課上教授縫紉機的構造和原理。

歷經(jīng)了六七十年代的混亂后，服裝行業(yè)再一次被國家重視時已到了80年代初。當時中國的服裝行業(yè)百廢待興，國家領導人提出要以服裝為龍頭來帶動紡織工業(yè)發(fā)展。因為服裝是終端產(chǎn)品，只有服裝發(fā)展了，才能帶動紡織面料等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

可聞力生記得，當時能夠稱得上服裝企業(yè)的很少，大概只有7000多家，而且基本上都是50年代遺留下來的小作坊。那時的中國縫制設備中，也是家用機占主流，工業(yè)機只有最基本的平縫機、包縫機和簡單的整燙臺。

肩負著重振服裝行業(yè)的使命，上海交通大學、同濟大學、上海工業(yè)大學和華東紡織工學院這四所大學里對縫紉機有所了解、感興趣的的老師被召集到了一起，輔助上海市縫紉機研究所共同完成“縫紉機結構圖譜”項目，那時已升為講師的聞力生自然也參與了進來。

作為國家級的機構，成立初期的上海市縫紉機研究所有四大職能：一是產(chǎn)品研發(fā)，二是標準制定，三是質(zhì)量檢測，四是信息服務。在專家組與縫紉機研究所的共同努力下，GN6包縫機在80年代中期就被研發(fā)出來。為了支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展，他們授權給浙江飛躍的邱繼寶進行生產(chǎn)，這款GN6也成了飛躍集團“飛躍”的開始。
也是從80年代開始，中國每年或每兩年都會定期舉辦國際紡織機械展覽會，德國的杜克普和日本的重機、兄弟均有參展。每次展覽后都要組織專家對展品進行評估和分析，特別是評估國外的展品，以及與國內(nèi)的產(chǎn)品進行比較分析，而每次的評估組長幾乎都是聞力生。
除了與縫紉機研究所共同完成項目和參與縫制設備展會之外，聞力生與縫制設備的緣分還體現(xiàn)在一次評職稱的時候。當他準備從副教授升任教授時，不僅需要參加考試，還需要三篇以上發(fā)表在知名期刊上的一級論文。而聞力生發(fā)表的三篇里，有兩篇都是與縫制設備相關。其中一篇《工業(yè)平縫機上下差動送料系統(tǒng)的分析研究》就發(fā)表在了《中外縫制設備》雜志的前身《縫紉機科技》上。
引進技術，消化創(chuàng)新     

在80年代開始頻繁接觸縫制設備后，聞力生發(fā)現(xiàn)，“那時外部世界的工業(yè)化程度已經(jīng)很高了，而我們落后了太多。特別是裁剪方面。我們都是手工的，可發(fā)達地區(qū)已經(jīng)有自動裁床了。”

為了填補這一空白，上海服裝一廠、華東紡織工學院和華東電子實驗所被組織起來，聯(lián)合研發(fā)自動裁床。但在“自給自足”做研究的時候，專家們常常覺得力不從心。“花了很多精力，機器雖然研發(fā)出來了，但實用性還是不行，終究是實力不夠。”聞力生感嘆道。

在自主研發(fā)遇到挫折之后，他們決定“走出去看看”。考察的第一站，他們來到了美國做自動裁床最有名的格柏公司，并引進了服裝CAD軟件和三套自動裁剪機S91。聞力生還記得，那臺機器在上世紀80年代中期售價就高達76萬美元。

經(jīng)過這次海外考察，專家團和當時的輕工部匯報之后商量決定，將自動裁剪機從東北到江南推廣至全國，其中就包括在沈陽以西服出名的黎明服裝廠，還有當年頗有名氣的常州服裝研究所。

既然引進了技術，下一步就要消化和吸收，還需要進行創(chuàng)新。由于聞力生對服裝機械有著深入了解和濃厚興趣，輕工部將這個任務交給了他，并專門讓他來研究服裝科技。


由于國內(nèi)的機械設備基礎相對薄弱，一次考察顯然不夠。于是，在聞教授的帶領下，專家團又前往德國和日本進行考察，同時開啟第二個大項目，即“西服加工現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)”，并與位于浙江寧波的甬港服裝廠合作將項目落地。

他們在考察中引進了兩條專做西裝的生產(chǎn)線，一條以德國的杜克普設備為主，一條以日本重機為主，其中就包括現(xiàn)在已經(jīng)司空見慣、但在當時看來頗為先進的西裝自動開袋機、自動鎖眼機和自動上袖機。

此次考察，國家撥款300萬美元，不僅引進了兩條生產(chǎn)線，也為華東紡織工學院成立了專門的服裝系，該系又去幫助工廠建好了這兩條生產(chǎn)線。

然而，后來該工廠由于經(jīng)營不善，面臨破產(chǎn)。1989年，一名叫鄭永剛的司機接手了這家資不抵債的甬港服裝廠，并將其打造成中國西服第一品牌“杉杉”。

聞力生仍清晰地記得，甬港服裝廠在轉(zhuǎn)型時采用了如今流行的“饑餓營銷”策略。當年，他們在電視廣告中不斷宣傳“杉杉西服，不要太瀟灑”的口號，并在一個月之后推出產(chǎn)品，最終實現(xiàn)了大賣。正是這種饑餓營銷方式，使當年的杉杉西裝一經(jīng)面世便成了爆款，當時的那支廣告也成為了中國第一支服裝廣告。提及此事，聞教授感慨萬千。

1993年，聞力生以專家身份被當時的紡織部“借調(diào)”至北京擔任中國服裝集團總工程師，主要負責服裝科技的研發(fā)，一干就是20年。

在行業(yè)內(nèi)耕耘了數(shù)十年，聞教授認為：工業(yè)4.0也好，中國制造2025也好，最終的目的就是實現(xiàn)智能制造，而如果要搞智能制造，就必須把上游做服裝加工設備的企業(yè)聯(lián)合起來。

為了達成這個目標，聞教授建議中國服裝協(xié)會組織中國縫制機械協(xié)會、中國紡織機械協(xié)會以及上海縫制機械行業(yè)協(xié)會于2016年成立了中國服裝智能制造聯(lián)盟，并邀請上工申貝、威士、富山、美機、杰克等優(yōu)秀國產(chǎn)品牌加入服裝智能制造聯(lián)盟。
智能化轉(zhuǎn)型是進一步發(fā)展的必由之路     

談到中國縫制設備今后的發(fā)展，聞力生教授認為，21世紀主要應該以服務為導向。也就是說，要做到“下游的服裝廠用戶需要什么，我們就做什么。軟件是這樣，硬件也是如此” 。

參觀了最近幾年的CISMA之后，聞教授發(fā)現(xiàn)，國外的高端技術我們基本上都掌握了，現(xiàn)在的中國不僅是縫制設備制造大國，也開始向強國邁進，尤其是對生產(chǎn)效率的提高尤為明顯。

同時，聞教授提出了他對未來縫制設備行業(yè)發(fā)展的期待：“在前進的同時，作為機械制造廠，也不能忘了自身的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。”

他認為，縫制設備的智能化還有很長的路要走，要做到智能化轉(zhuǎn)型，四個步驟缺一不可：

第一步，縫制設備首先要成為人工智能的載體，使之成為一臺智能縫制機器。即通過虛實結合，利用人工智能進行自動控制，這是最終目標，也就是數(shù)字孿生技術。

第二步，智能縫制設備要和機器人(機械手)組成一個模塊，形成一個智能協(xié)同加工單元，以此節(jié)省人力，從過去的“四個人控制四臺機器”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙粋€人控制四臺機器”。

第三步，以“人+智能機器人+智能縫制設備”組成固定的智能服裝模塊式加工流水線。即打造智能的機器人協(xié)同縫制系統(tǒng)，實現(xiàn)智能產(chǎn)線、智能車間和智能制造工廠三位一體。在這方面，上海的上工申貝、威士和富山，浙江杰克和中捷等公司推出的機器人智能協(xié)同縫制系統(tǒng)就做得很好。

第四步，要努力實現(xiàn)自感知、自決策、自適應、自學習、動態(tài)的服裝加工流水線。即推動我們的縫制設備向著機器感知、機器思維、機器學習和機器行為等方面的人工智能技術全方位進軍。

在聞教授看來，縫制設備也好，加工設備也好，必須作為人工智能的載體，也就是要變成智能機器，“這（個方向）是逃不掉的”。有新一代的人工智能，才有新一代的智能制造。

“如果說過去傳統(tǒng)的人工智能是“數(shù)據(jù)、算法、模型”三樣東西，現(xiàn)在所謂新一代深度學習的人工智能則是大模型、大算法、大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在推出的對話機器人ChatGPT就是一個典型的大語言模型案例，今后縫制設備也應該是這樣，如果要縫制一個三維軌跡，只需要利用對話方式告訴它起點和落點，不用親自寫代碼程序，只需動口，不再需要動手。”他補充道。

但是，在聞教授眼里，現(xiàn)在縫制設備行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型正面臨兩個問題。

第一個問題是人才短缺。雖然中國擁有眾多服裝企業(yè)，但規(guī)上企業(yè)僅一萬余家。要完成智能化轉(zhuǎn)型，需要擁有高水平的認知能力，并且必須精通軟件、硬件和服裝三個領域的人才，而這些人才的培養(yǎng)非常困難。

第二個問題是業(yè)務不夠?qū)＞＝衲昴瓿蹩疾炜p制設備企業(yè)時，聞教授發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)都存在一個“不太好”的傾向，即追求軟硬件全包的“整體解決方案”。 相比之下，在國外，一個手表背后可能有很多家公司參與制造，每個公司都專注于自己的領域，做得非常精細。“雖然有些人認為，服裝廠會希望供應商提供整體解決方案，但實際上并非如此。”

聞教授認為，實現(xiàn)真正的智能化轉(zhuǎn)型需要經(jīng)過十幾年的持續(xù)努力和積累，現(xiàn)在我們所做的都是在為智能化轉(zhuǎn)型打基礎。“只有將人的認知水平和學習能力融入到制造過程中，才能真正實現(xiàn)新型智能制造。”

誠然，相較于國外同行，中國民營縫制設備廠商底子仍顯得相對薄弱。但是，隨著科技的不斷發(fā)展以及政策的支持，相信到2035年之前，中國縫制設備行業(yè)一定能夠成功實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，同時，中國縫制設備在國際市場上的競爭力也會更強。